O presente projeto foi realizado pelos discentes da Universidade Virtual do estado de São Paulo (UNIVESP) sob a orientação da professora Daniela Dos Santos Caetano.
Propondo sob a ótica do tema "Desenvolvimento de um software com framework web que utilize noções de banco de dados, praticando controle de versão" os alunos dos Polos de Araçatuba, Ilha Solteira e Pereira Barreto optaram pela criação desta aplicação Web que permite o arquivamento de modo digital e acessível à população dos dados relativos ao clima da cidade de Pereira Barreto - SP.
Alunos Participantes:
- • Antonio Durval Moraes
- • Breno Henrique Molina de Camargo
- • Charles Felipe de Freitas do Nascimento
- • Diogo de Sousa Menezes
- • Ivan Carlos dos Santos Ferreira
- • Marcelo da Silva
- • Rafael Nonato Bassora
- • Rony Chiesa Bueno dos Santos
Colaboraram, ainda, a Prefeitura Municipal da Estância Turística de Pereira Barreto, que permitiu a hospedagem do site em seus servidores e o Serviço Autônomo de Agua e Esgoto de Pereira Barreto (Saae Pereira Barreto), responsável pelo compartilhamento dos dados pluviométricos relativos aos anos de 2018 até a atualidade.
Este projeto integrador tem como propósito desenvolver uma solução tecnológica voltada à análise de dados ambientais do município de Pereira Barreto, combinando sensores de Internet das Coisas (IoT) e técnicas de Aprendizado de Máquina.
A iniciativa dá continuidade ao trabalho iniciado em 2024, quando o grupo elaborou um protótipo para coleta de dados pluviométricos, utilizando armazenamento em MySQL e uma aplicação web desenvolvida em Laravel. Em 2025, o projeto avançou ao incorporar sensores IoT capazes de registrar temperatura, umidade e precipitação, além da aplicação de modelos de Inteligência Artificial voltados à previsão climática.
Os resultados serão disponibilizados em uma plataforma web acessível, com interface intuitiva e relatórios preditivos, de modo a facilitar a compreensão e o uso das informações por agricultores, gestores públicos e cidadãos.
Alunos Participantes:
- • Antonio Durval Moraes
- • Brenda Oliveira De Matos
- • Cássio Eduardo Martins De Oliveira
- • Diego Alves De Toledo
- • Diogo De Sousa Menezes
- • Rafael Nonato Bassora
- • Rony Chiesa Bueno dos Santos
- • Wesley Maciel De Paula
Colaboraram, ainda, a Prefeitura Municipal da Estância Turística de Pereira Barreto, que permitiu a hospedagem do site em seus servidores.
Este relatório apresenta o desenvolvimento de um sistema baseado em Internet das Coisas (IoT) voltado ao monitoramento ambiental, com ênfase na variável de umidade do solo. O projeto dá continuidade a uma solução previamente implementada para coleta e visualização de dados, evoluindo para um sistema autônomo, embarcado e capaz de operar em campo.
O objetivo consiste em ampliar a aquisição de dados ambientais por meio de sensores físicos, integrando hardware e software em uma arquitetura robusta e escalável. A metodologia adotada segue as etapas ouvir, criar e implementar, contemplando diagnóstico com a comunidade externa, desenvolvimento do módulo sensor com microcontrolador ESP32 (Heltec LoRa V3) e testes em ambiente real.
O sistema utiliza comunicação híbrida via Wi‑Fi e LoRa, garantindo operação mesmo em cenários com baixa conectividade. Os resultados preliminares demonstram a viabilidade técnica da solução, com coleta contínua de dados, transmissão estável e integração com plataforma digital para visualização e análise. Conclui-se que a proposta contribui para o aprimoramento do monitoramento ambiental e apresenta potencial para aplicações em gestão hídrica e agricultura de precisão.
Alunos Participantes:
- • Cássio Eduardo Martins de Oliveira
- • Diego Alves de Toledo
- • Diogo de Sousa Menezes
- • Leandro Duarte Azadinho
- • Rafael Nonato Bassora
- • Rony Chiesa Bueno dos Santos
- • Victor Mian Pinto
- • Wesley Maciel de Paula
Colaboraram, ainda, a Prefeitura Municipal da Estância Turística de Pereira Barreto, que permitiu a hospedagem do site em seus servidores.