Sobre Nós - Etapa 1 - 2024

O presente projeto foi realizado pelos discentes da Universidade Virtual do estado de São Paulo (UNIVESP) sob a orientação da professora Daniela Dos Santos Caetano. Propondo sob a ótica do tema "Desenvolvimento de um software com framework web que utilize noções de banco de dados, praticando controle de versão" os alunos dos Polos de Araçatuba, Ilha Solteira e Pereira Barreto optaram pela criação desta aplicação Web que permite o arquivamento de modo digital e acessível à população dos dados relativos ao clima da cidade de Pereira Barreto - SP.

Fazem parte deste projeto os alunos:

Antonio Durval Moraes;

Breno Henrique Molina de Camargo;

Charles Felipe de Freitas do Nascimento;

Diogo de Sousa Menezes;

Ivan Carlos dos Santos Ferreira;

Marcelo da Silva;

Rafael Nonato Bassora;

Rony Chiesa Bueno dos Santos.

Colaboraram, ainda, a Prefeitura Municipal da Estância Turística de Pereira Barreto, que permitiu a hospedagem do site em seus servidores e o Serviço Autônomo de Agua e Esgoto de Pereira Barreto (Saae Pereira Barreto), responsável pelo compartilhamento dos dados pluviométricos relativos aos anos de 2018 até a atualidade.

Sobre Nós - Etapa 2 - 2025

Este projeto integrador tem como propósito desenvolver uma solução tecnológica voltada à análise de dados ambientais do município de Pereira Barreto, combinando sensores de Internet das Coisas (IoT) e técnicas de Aprendizado de Máquina. A iniciativa dá continuidade ao trabalho iniciado em 2024, quando o grupo elaborou um protótipo para coleta de dados pluviométricos, utilizando armazenamento em MySQL e uma aplicação web desenvolvida em Laravel. Em 2025, o projeto avançou ao incorporar sensores IoT capazes de registrar temperatura, umidade e precipitação, além da aplicação de modelos de Inteligência Artificial voltados à previsão climática. Os resultados serão disponibilizados em uma plataforma web acessível, com interface intuitiva e relatórios preditivos, de modo a facilitar a compreensão e o uso das informações por agricultores, gestores públicos e cidadãos. A metodologia do projeto está estruturada em três etapas principais: (i) compreender o contexto local por meio de consultas à comunidade e análise de dados históricos; (ii) desenvolver e prototipar modelos de predição climática; e (iii) implementar e testar a solução em uma plataforma web aberta. Como resultado preliminar, foi alcançada a integração entre a coleta automatizada de dados e os algoritmos de aprendizado de máquina, ampliando a aplicabilidade e o impacto social do sistema..

Orientador: Renato Marcondes de Oliveira Berne

Fazem parte deste projeto os alunos:

Antonio Durval Moraes;

Brenda Oliveira De Matos;

Cássio Eduardo Martins De Oliveira;

Diego Alves De Toledo;

Diogo De Sousa Menezes;

Rafael Nonato Bassora;

Rony Chiesa Bueno dos Santos;

Wesley Maciel De Paula.

Colaboraram, ainda, a Prefeitura Municipal da Estância Turística de Pereira Barreto, que permitiu a hospedagem do site em seus servidores.